8 Startup Mencoba Membantu Anda Menemukan Pakaian Yang Pas

instagram viewer

Ungkapan "teknologi pas" mungkin awalnya membuat pikiran Anda melompat ke pita penghitung langkah dan Latihan aplikasi pelacakan, tetapi ada banyak jenis startup teknologi lain yang cocok di luar sana yang harus Anda perhatikan, ASAP: Mereka yang menggunakan teknologi untuk membuat pakaian Anda lebih pas. Ini adalah lapangan bermain yang luas, dari program yang beroperasi di dalam toko online untuk meningkatkan rekomendasi ukurannya hingga pemindai tubuh 3D yang membuat penjahitan khusus menjadi jauh lebih presisi. Dan hasil dari memaku cocok sangat besar, baik untuk pembeli yang harus berurusan dengan pengembalian pembelian online yang tidak sesuai dan untuk situs e-commerce yang harus membayar. membayar untuk pengembalian tersebut.

Di sini, kami telah mengumpulkan delapan startup yang menarik perhatian kami saat mereka bergerak di bidang pakaian yang pas.

Didirikan: 2011.Pendanaan: $ 1,1 juta dikumpulkan dari investor malaikat. Saat ini meningkatkan putaran berikutnya untuk meningkatkan teknologi dan skala operasinya dalam bentuk pop-up dan shop-in-shops.

Rendahnya: Pakaian pria dipesan lebih dahulu, mulai dari polos dan jeans hingga jas dan mantel dengan harga yang mirip dengan Hugo Boss. Pengunjung unggulan Acustom di SoHo dapat memindai tubuh mereka secara 3D, pengukuran yang kemudian digunakan untuk membuat pakaian dengan ukuran yang tepat. Toko membawa sampel pakaian dan kain swatch sehingga pembeli dapat memilih bahan dan memotong yang mereka inginkan untuk pakaian mereka dan memesan untuk pengiriman nanti.

Didirikan: 2012.
Pendanaan: $1 juta dikumpulkan dari Lifeline Ventures, Harwick Overseas dan Reaktor Polte.
Rendahnya: Finlandia memiliki adegan desain game yang berkembang pesat, jadi tidak mengherankan jika startup teknologi yang berbasis di Helsinki ini akan menjadikan uji coba virtual sebagai konsep intinya. Stylewhile meluncurkan aplikasi iPad kamar pas tahun lalu, yang memungkinkan pengguna membuat avatar dengan tipe tubuh mereka untuk mencoba item pakaian yang berbeda dari Saks Fifth Avenue dan pengecer lainnya. Meskipun pendekatan untuk menyesuaikan ini lebih merupakan ilmu yang tidak tepat daripada yang menggunakan pengukuran keras, itu sangat menyenangkan untuk dimainkan. (Seperti yang kami katakan... budaya permainan.)

Didirikan: 2010.
Pendanaan: $9 juta dari SmartCap AS, Fostergate Holdings, Conor Venture Partners, Entrepreneurs Fund, Estonian Development Fund.
Rendahnya: Seperti Stylewhile, Fits.me telah mengembangkan produk kamar pas virtual, yang dapat digunakan sebagai alat di situs web pengecer. Pembeli memasukkan ukuran persisnya, yang digunakan untuk membuat avatar yang dapat mencoba berbagai ukuran. Fits.me juga telah mengembangkan alat "Fit Advisor" yang mengacu pada pengukuran dan preferensi pengguna (hei, tidak semua orang menyukai jeans mereka yang super ketat) untuk merekomendasikan ukuran yang tepat.
Klien: QVC, Thomas Pink, Hugo Boss.

Diluncurkan: 2012.
Pendanaan: Mengumpulkan jumlah yang tidak diungkapkan dari High Peaks Venture Partners, Contour Ventures, 500 Startups, NYC Seed, Dallimore & Co.
Rendahnya: Pakaian Kuda membantu pembeli mengetahui ukuran apa yang harus dibeli di situs web pengecer. Alat ini mengajukan pertanyaan kepada pelanggan tentang tipe tubuh mereka, merek favorit dan bagaimana merek tersebut cocok, yang mereka kombinasikan dengan data tentang perbedaan antara ukuran di seluruh merek, untuk menghasilkan rekomendasi ukuran untuk produk tertentu produk.
Klien: Frank & Oak, Nicole Miller.

Didirikan: 2012.
Pendanaan: $5,6 juta dari New Enterprise Associates, Andreesen Horowitz, Yuri Milner, Keith Rabois, Zachary Bogue dan Benjamin Ling.
Rendahnya: Salah satu dari banyak perusahaan rintisan di luar sana yang mencoba menjadikan belanja bra bukan mimpi buruk, aplikasi ThirdLove meminta penggunanya mengambil dua foto payudara mereka di tank top — satu dari depan, satu dari samping — yang kemudian digunakan untuk mencari tahu gaya bra apa yang akan digunakan paling cocok.

Didirikan: 2013.
Pendanaan: $2,4 juta dari Creandum, Jesper Burch, Steadfast Venture Capital.
Rendahnya: Startup Denmark ini menerapkan crowdsourcing untuk masalah kecocokan, memungkinkan pengguna untuk menemukan dan mengikuti mereka "tubuh ganda" dalam komunitasnya untuk melihat pakaian apa yang cocok untuk orang-orang dengan proporsi yang sama dengan mereka. Proses orientasi melibatkan kuis tubuh yang menanyakan tentang tinggi, berat, dan bentuk — tidak perlu pita pengukur — dan pengguna juga ditanya tentang merek yang mereka tahu cocok untuk mereka. Semua informasi ini menghasilkan umpan yang dipersonalisasi untuk rekomendasi produk, dan pengguna didorong untuk memposting selfie dengan pakaian favorit mereka untuk menyebarkan info-cinta kembali ke tubuh mereka ganda.

Didirikan: 2009.
Pendanaan: $54,4 juta dari Novel TMT Ventures, American Express, Bain Capital Ventures, Highland Capital Partners, Kleiner Perkins, Condé Nast.
Rendahnya: Seperti Fitbay, teknologi ukuran Rent the Runway adalah tentang komunitas. Pengguna dapat menambahkan informasi ke profil mereka tentang tipe tubuh mereka, sehingga ketika mereka melihat gaun tertentu, situs ini dapat mendorong ulasan teratas dari wanita dengan bentuk serupa.

Didirikan: 2011.
Pendanaan: Mengangkat putaran Seri A yang dirahasiakan dari D-Ax pada bulan April.
Rendahnya: Seperti ClothesHorse, Virtusize yang berbasis di Swedia bekerja langsung dengan pengecer online, muncul sebagai tombol pada halaman produk individual. Alat ini memungkinkan pembeli untuk membandingkan dimensi item yang mereka lihat dengan item serupa yang sudah mereka miliki dengan melapisi rendering keduanya di atas satu sama lain. Pelanggan dapat memilih barang yang sudah mereka miliki dari toko atau memasukkan ukuran sesuatu dari lemari mereka (sedikit lebih banyak pekerjaan).
Klien: Asos, Studio Jerawat, Esprit, Monsoon.

Foto: iStock